市场监管科研成果奖公示
2023-02-06 16:25:11
市场监管科研成果奖公示材料
| 一、基本信息 | ||||||
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奖项 名称 |
中文 | 面向缺陷分析的车辆事故深度调查关键技术与应用 | ||||
| 英文 | The key technologies and applications of vehicle accident in-depth investigation for defect analysis | |||||
| 申报等级 | ■ 一等奖 □二等奖 □ 三等奖 | ■同意调级 | ||||
| 主要完成人 | 肖凌云；胡文浩；董红磊；冯浩；李平飞；兰凤崇；陈克；尹彦；周文辉；何宇桐 | |||||
| 主要完成单位 | 中国标准化研究院；司法鉴定科学研究院；西华大学；华南理工大学；应急管理部天津消防研究所；公安部道路交通安全研究中心；上海联合道路交通安全科学研究中心 | |||||
| 推荐单位 | 中国标准化研究院 | |||||
| 奖项的主要项目来源 | □ 国家级 ■ 省部级 ■ 其他 | |||||
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具体计划、基金的名称和编号： 中央基本科研业务项目，国家车辆事故深度调查体系事故深度调查采集数据优化研究, 282016Y-4500； 中央基本科研业务项目，中德车辆事故深度调查技术对比分析研究, 282018Y-5976； 国家质量监督检验检疫总局科技计划项目，汽车碰撞假人胸腹部三维有限元模型建立-50百分位成年男性, 2014QK219. |
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| 奖项的主要项目起止时间 | 起始：2014年5月1日 | 完成：2019年4月23日 | ||||
| 组织验收单位 | 中国标准化研究院 | |||||
| 成果登记号 | G2021-220；G2021-222；G2016-1035。 | 成果登记时间 |
2021年11月4日； 2016年9月20日。 |
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二、奖项简介 事故深度调查是开展产品安全研究与质量提升的基础。我国车辆碰撞与火灾事故复杂多发，已有调查方法无法深度挖掘车辆安全缺陷，一定程度上影响了我国汽车安全技术进步。近十年来，中国标准化研究院联合相关单位围绕事故深度调查关键技术开展了体系化创新性研究，建立了国家车辆事故深度调查体系（NAIS），高质量服务了市场监管总局的汽车召回监管。主要技术创新如下： （1）提出面向多要素复杂冲突特征的碰撞事故深度采集与数字化重建技术。提出了融合人员伤情、车辆变形、道路形态与痕迹以及环境特征的多要素采集与脱敏技术及规范，建立了“端-云”结合的分布式数字化事故分析平台；面向海量事故视频信息，首次提出了利用地面三维激光扫描仪及无人机勘查设备获取交通事故场景点云数据，并将视频图像信息与三维点云数据融合的事故虚拟重建技术，有效解决了复杂事故重建难度大、精度低的问题。 （2）提出基于知识图谱的车辆火灾全维信息分析与致灾根因解析技术。突破了多项面向车辆燃烧蔓延痕迹采集分析、残留物烧损痕迹鉴定识别和车辆火灾风险研判的火灾深度调查关键技术，提出了面向复杂电液结构的车辆电气故障注入、炽热表面引燃、整车火灾态势解析相结合的事故复现方法，聚焦线路短路、接触不良等典型火灾场景创新了痕迹微观鉴定技术，开发了系列现场事故采集和调查人员防护装置，填补了国内车辆火灾事故深度调查技术空白。 （3）提出了面向被动安全的人体伤害-车身结构联合仿真与多目标优化设计方法。研究了事故数据驱动的伤害机理与车身碰撞相容性，构建了高仿真度乘员整人生物力学模型，提出了汽车结构参数不确定性可靠性优化设计流程和基于代理模型的局部有效约束可靠性优化设计方法，开发了基于人体模型与车身结构联合仿真半自动化设计平台，实现了车身结构高刚度、高强度、高可靠性、碰撞吸能以及轻量化的多目标优化，解决了车辆结构正向开发过程中的核心技术难题。 （4）提出了面向主动安全的事故运动特征自动提取与预碰撞模型高效构建方法。构建了面向道路事故视频图像的车端-路侧自动侦测算法和事故参与方运动提取模型，开发了事故数据自动提取、事故过程关键数据重构及仿真平台自适应对接工具链，提出了融合聚类和蒙特卡洛抽样的预碰撞模型泛化和复杂度评价方法，为车辆主动安全与自动驾驶“长尾效应”仿真测试提供了高效解决方案。 项目研究形成发明专利20余项、学术论文80余篇、专著4部、国际标准2项、国家标准4项、行业标准5项、软著15项。项目支撑采集了1万余例事故数据，形成车辆基础安全数据库。研究成果应用于20余家企事业单位，项目团队单位近3年直接经济效益1243万元。相关研究成果获得国际汽车安全领域知名学者Andre Seeck教授的高度评价，支撑项目牵头单位加入了全球事故协调计划（i-GLAD），实现了NAIS与全球23个国家或机构的数据对标，达到了国际先进水平。 |
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